← retour hub

// automatisations.backlog

5 projets à lancer plus tard, scope défini, décisions à trancher
Impact gros Impact moyen Quick win
#20 📁 Archivage intelligent Google Drive 2j Impact gros
Tout doc reçu (mail PJ, scan iPhone, WhatsApp) → renommé + classé + tagué automatiquement dans Drive.

Stack

  • Input : Gmail MCP (PJ), iCloud Drive folder watch, /tmp/whatsapp-incoming
  • OCR + classification : Gemini 2.5 Flash (multimodal, gratuit, voir gemini-shared-key.md)
  • Output : Google Drive MCP + log Notion
  • Arbo : Clients/{client}/{type}/{année}/ ✅

Extraction LLM

  • type : facture, devis, contrat, photo, id, autre
  • client : matching nom
  • date : extraction
  • montant : si facture/devis
  • fournisseur : si applicable
Pipeline
  1. Fichier reçu → Gemini OCR + extraction JSON
  2. Renommage : 2026-05-23_Edmar_Facture_DV-005_2600EUR.pdf
  3. Upload Drive dans dossier cible (créé si absent)
  4. Log Notion table "Archive" pour recherche full-text
Décisions en attente : Q20.1 sources V1 (Gmail seul / +iCloud / +WhatsApp) — Q20.3 trigger Gmail (label manuel / auto toutes PJ / auto domaines clients)
#2 💬 Analyse sentiment + tagging reviews 1j Impact gros
Scrape Google Reviews + Trustpilot → LLM extrait sentiment, thèmes, urgence → onglet sur gmb.aaronbes.com.

Sources V1 (full scope ✅)

  • GMB : 10 emplacements managés via friboost0@gmail.com
  • Trustpilot : Edmar, Toutou Chic, Presto
  • Auto-extension : à chaque nouveau client GMB

Stack

  • Scrape : Apify (abo en cours) ou GMB API directe
  • LLM : Groq Llama 3.3 (déjà utilisé pipeline GMB)
  • Storage : Postgres VPS schéma reviews
  • Output : onglet "Sentiment" sur gmb.aaronbes.com ✅
Schéma tagging
  1. sentiment : -1 à +1
  2. themes : [livraison, sav, qualité, prix, accueil, hygiène]
  3. urgence : 0 à 3
  4. langue + mot_clé_clé
Décisions tranchées : scope full ABC + output A (gmb.aaronbes.com)
#1 📊 Export perfs pub Meta/Google Ads → Airtable 1-2j Impact moyen
Pull quotidien KPIs (spend, CTR, CPC, CPA, ROAS) par campagne vers Airtable. Dashboard unifié multi-comptes.

Stack

  • Meta : Marketing API /insights, token long-lived BM
  • Google Ads : MCC API + GAQL (MCP déjà branché, voir google-ads-mcc.md)
  • Cron : routine Claude remote ou PM2 VPS
  • Storage : Airtable base "Ads Performance"

Tables Airtable

  • Accounts : client, plateforme, compte_id
  • Campaigns : nom, objectif, statut
  • Daily Stats : clé = account+campaign+date
  • Alerts : ROAS < seuil → push Discord
Logique cron
  1. 6h matin : pull J-1 tous les comptes
  2. Upsert Airtable (clé composite)
  3. Vue filtrée par client + alertes Discord/Slack si ROAS < seuil
Décisions en attente : Q1.1 comptes V1 (tout MCC+Meta / liste précise / client pilote) — Q1.2 Airtable (nouvelle base / URL existante / Postgres+dashboard maison)
#29 ❓ Auto-FAQ après 3 demandes similaires 1-2j Impact moyen
Étudiants posent des questions. Si 3 questions sémantiquement proches → propose ajout FAQ automatiquement.

Stack

  • Input : Discord Socida, ou inbox dédiée, ou form Notion
  • Embedding : OpenAI text-embedding-3-small (cheap)
  • Clustering : cosine > 0.85 sur 3 msg → trigger
  • LLM : Claude génère draft FAQ

Sortie

  • Push Notion DB "FAQ" + ping Discord
  • Validation manuelle Aaron
  • Publication sur friboost-sop.vercel.app ou hub formation
Format draft FAQ
  1. Question canonique reformulée
  2. Réponse complète
  3. Mots-clés (recherche)
  4. Compteur occurrences + liens vers questions sources
Décisions en attente : Q29 source (Discord Socida / emails label formation / form Notion)
#3 📝 Génération posts LinkedIn depuis Notion 0.5j Quick win
Notion DB "LinkedIn Ideas" : bullets → 2-3 variantes de posts générées → drop Discord ou Postiz pour validation manuelle.

Stack

  • Source : Notion API DB "LinkedIn Ideas"
  • Trigger : webhook Notion → script VPS
  • LLM : Claude Sonnet, 2-3 variantes (300-1300 chars)
  • Output : Discord #linkedin-drafts ou Postiz draft

Garde-fous

  • JAMAIS auto-publish LinkedIn (ban automation)
  • Validation Aaron obligatoire
  • Postiz schedule à la main après validation
  • Option skill anti-ia auto avant draft
Décisions en attente : Q3 validation (Discord drafts / Postiz draft / + anti-ia auto)

🎯 Ordre de lancement séquentiel

#ProjetEffortImpactRaison priorité
1#20 Archivage Drive2jGrosLe plus structurant, gain quotidien
2#2 Sentiment reviews1jGrosInfra GMB existe déjà, rapide à brancher
3#1 Ads → Airtable1-2jMoyenUtile quand budget pub clients monte
4#29 Auto-FAQ1-2jMoyenQuand formations scalent (Socida, Neskao)
5#3 LinkedIn drafts0.5jQuickRapide à livrer, gain marginal
Backlog créé le 2026-05-23 · à reprendre quand bande passante dispo